MongoDB聚合查询如何分别统计up、down两个字段的出现次数？

你可以通过构造字段数组再拆分的方式实现需求，完整聚合管道如下：

[
    // 构造包含up、down值的标签数组
    {
        "$project": {
            "labels": ["$up", "$down"]
        }
    },
    // 拆分数组为独立文档，每个标签对应一条独立记录
    {"$unwind": "$labels"},
    // 按标签值分组统计出现次数
    {
        "$group": {
            "_id": "$labels",
            "count": {"$sum": 1}
        }
    },
    // 格式化输出字段
    {"$project": {"_id": 0, "label": "$_id", "count": "$count"}},
    // 按标签升序排序
    {"$sort": {"label": 1}},
    // 过滤空计数（聚合结果count最小为1，无特殊需求可省略该阶段）
    {"$match": {"count": {"$gt": 0}}}
]

在PyMongo中直接将上述管道传入collection.aggregate()方法执行即可得到你预期的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chaztize7