Matplotlib与Celluloid在Jupyter notebook中异常行为相关问题咨询

问题1：第二个静态空图的原因与解决方法 #

原因是Jupyter Notebook的matplotlib后端默认会自动渲染当前会话中最后生成的画布对象。你代码里创建了fig画布对象后没有主动关闭，生成HTML5视频的同时，Jupyter额外输出了该画布的静态渲染结果，因为动画渲染完成后画布上没有留存的可见元素，所以显示为空图。
解决方法：在调用camera.animate()生成动画后，主动关闭当前画布即可，修改对应代码段为：

animation = camera.animate(blit = False, interval = 10)
plt.close(fig) # 新增该行关闭画布
HTML(animation.to_html5_video())

问题2：动画中网格不显示的原因与解决方法 #

原因是celluloid的Camera.snap()只会捕获当前画布上添加的艺术家对象（比如scatter生成的散点、plot生成的线这类元素），你放在循环里的plt.grid()、plt.xlim()、plt.ylim()都属于坐标轴的属性配置，不属于独立的艺术家对象，不会被逐帧捕获。
解决方法：把所有固定的坐标轴配置统一挪到循环外，创建完坐标轴后就完成设置，不需要在每帧重复调用，修改后完整代码如下：

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.set_aspect('equal')
# 固定轴配置提前到循环外
plt.xlim(-3, 3)
plt.ylim(-3, 3)
plt.grid()

camera = Camera(fig)

for i in range(result.t.size):
    if i % 10 == 0:
        x = result.y[0, i]
        y = result.y[1, i]
        plt.scatter(x, y, s = 100, c = 'red')
        camera.snap()

animation = camera.animate(blit = False, interval = 10)
plt.close(fig)
HTML(animation.to_html5_video())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SrJaimito