如何使用字符串为dplyr::arrange的desc()指定排序变量

核心区别是rlang::expr()和str2lang()对输入内容的处理逻辑完全不同：

• rlang::expr()的功能是原样捕获用户输入的表达式，你传入的是字符串字面量"desc(hp)"，它返回的结果就是值为"desc(hp)"的字符类型对象。你用!!将其注入到dplyr::arrange()中时，dplyr拿到的是一个所有行都相同的常量字符串，不会触发任何排序逻辑，最终输出就是mtcars数据集的原始顺序，和你看到的错误结果一致。
  你可以执行下面的代码验证返回类型：

> class(rlang::expr("desc(hp)"))
[1] "character"

• str2lang()的功能是将字符串解析为R可执行的语言对象，你传入"desc(hp)"时，它会把这个字符串转换成desc(hp)调用对象，用!!注入到arrange后，dplyr会正常执行按hp列降序排序的逻辑，结果符合预期。
  对应类型验证代码：

> class(str2lang("desc(hp)"))
[1] "call"

如果你希望用rlang生态的函数实现同样效果，可以用rlang::parse_expr()替代rlang::expr()，它的功能和str2lang()一致，都是将字符串解析为调用对象：

result = dplyr::arrange( mtcars, !! rlang::parse_expr("desc(hp)") )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toshi-san