pandas datetime列astype(int)转换报错 无法绘制印度新冠数据choropleth图

你的报错核心是Pandas的datetime64[ns]类型不支持直接转换为默认的int32类型，同时你原有代码逻辑是生成秒级时间戳，和你需要的毫秒级时间戳需求不匹配。

首先先确保你的Date列已经是标准datetime格式：

import pandas as pd
# 非datetime格式先做转换，已是该格式可跳过
df_covid['Date'] = pd.to_datetime(df_covid['Date'])

方案1：用view方法转换（性能最优） #

直接读取datetime的底层数值，避免类型转换报错：

# 生成毫秒级整数时间戳
df_covid['timestamp_ms'] = df_covid['Date'].view('int64') // 10**6
# 如需字符串格式，再加.astype(str)即可
# df_covid['timestamp_ms'] = (df_covid['Date'].view('int64') // 10**6).astype(str)

方案2：显式指定int64类型转换 #

修复你原有代码的类型指定问题：

df_covid['timestamp_ms'] = (df_covid['Date'].astype('int64') // 10**6).astype(str)

如果你用Plotly等库绘制动态choropleth地图，也可以不转时间戳，直接生成标准日期字符串作为动画帧参数，代码如下：

# 生成YYYY-MM-DD格式的日期字符串
df_covid['date_str'] = df_covid['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raj Aryan