运行plt.show()报退出码-1073741819(0xC0000005)错误如何解决？

报错根因 #

0xC0000005是Windows平台下的内存访问违规错误，该场景下基本是matplotlib默认渲染后端和当前环境（升级后的依赖包、IDE配置、系统图形接口）不兼容导致，和你编写的代码逻辑没有关联。

可直接落地的解决方法 #

• 方案1：修改matplotlib渲染后端（成功率最高）
  在导入matplotlib.pyplot之前先指定后端，优先尝试TkAgg、Qt5Agg这两个兼容性较好的交互式后端：

import matplotlib
# 下面三行选一个即可，哪个能正常运行就用哪个
matplotlib.use('TkAgg')
# matplotlib.use('Qt5Agg')
# matplotlib.use('Agg') # 不需要弹出窗口、仅保存图片时用这个
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 后续接你的原有代码
xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])
plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

• 方案2：降级numpy版本
  批量升级所有包后出现该问题，大概率存在numpy和matplotlib的版本兼容冲突，降级numpy到1.23.x稳定版即可：

# pip环境执行
pip install numpy==1.23.5
# conda环境执行
conda install numpy=1.23.5

• 方案3：关闭IDE的集成绘图功能
  如果使用PyCharm作为开发工具，默认打开的科学绘图集成窗口容易触发该崩溃：
  打开路径：File > Settings > Tools > Python Scientific，取消勾选Show plots in tool window，重启IDE后再运行代码。
• 方案4：禁用图形硬件加速
  部分老旧显卡驱动和matplotlib的硬件加速渲染逻辑冲突，添加配置关闭即可：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['backend.qt5.allow_opengl'] = False

• 方案5：跳过弹出窗口直接保存图片
  如果不需要交互式查看图片，直接将plt.show()替换为plt.savefig('自定义输出路径.png')即可，不需要调用交互式渲染逻辑，完全避开该错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marv_97