pandas如何按行对应取子列表后展开DataFrame指定列

思路很清晰，分两步操作即可：

• 第一步按行索引提取对应位置的嵌套子列表，第i行取explode1、explode2列的第i个嵌套元素
• 第二步用pandas内置的explode方法同时展开两列，如需和示例输出一致保留单个元素的列表格式，最后做简单的格式处理即可

完整可运行代码：

import pandas as pd

# 原始数据
ex = [{"A": "Germany", "word": "Danke", "explode1": [["berlin", "frankfurt"], ["Paris"], ["London", "Glassgow"]], "explode2": [["food", "cars"], ["fashion"], ["pound", "cricket"]]}, 
  {"A": "French", "word": "merci", "explode1": [["berlin", "frankfurt"], ["Paris"], ["London", "Glassgow"]], "explode2": [["food", "cars"], ["fashion"], ["pound", "cricket"]]}, 
  {"A": "English", "word": "Thank you", "explode1": [["berlin", "frankfurt"], ["Paris"], ["London", "Glassgow"]], "explode2": [["food", "cars"], ["fashion"], ["pound", "cricket"]]}]

df = pd.DataFrame(ex)

# 按行索引提取对应位置的子列表
df['explode1'] = df.apply(lambda row: row['explode1'][row.name], axis=1)
df['explode2'] = df.apply(lambda row: row['explode2'][row.name], axis=1)

# 同时展开两列，ignore_index重置行号
result = df.explode(['explode1', 'explode2'], ignore_index=True)

# 若需要保持输出为单个元素的列表格式，添加以下两行代码即可
result['explode1'] = result['explode1'].map(lambda x: [x])
result['explode2'] = result['explode2'].map(lambda x: [x])

print(result)

代码说明：row.name 取的是当前行的索引编号，刚好和你需要提取的子列表位置一一对应，不需要额外新增索引列。

运行后输出结果和你要求的格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dawn.Sahil