如何在OpenStack中创建并部署Nova Filter Scheduler？

核心疑问先明确：文档中提及的自行创建的自定义过滤器包必须安装到nova-scheduler节点的nova服务对应Python运行环境中，否则scheduler服务无法识别加载你的自定义过滤器。

1. 自定义过滤器代码编写规范 #

• 首先你需要创建一个Python类，继承nova.scheduler.filters.BaseHostFilter基类
• 必须实现host_passes方法，方法入参为host_state（宿主机状态对象）、filter_properties（调度请求携带的参数），返回布尔值，True表示宿主机通过过滤，False表示被排除
• 可选：设置RUN_ON_REBUILD = False（默认值），表示实例重建时不重新执行该过滤器，若有特殊需求可设为True
• 简单代码示例：实现仅允许调度到总内存大于16G宿主机的过滤器

# 文件名：custom_memory_filter.py
from nova.scheduler.filters import BaseHostFilter

class CustomMemoryFilter(BaseHostFilter):
    RUN_ON_REBUILD = False

    def host_passes(self, host_state, filter_properties):
        # 取宿主机总内存，单位为MB
        total_mem = host_state.total_memory_mb
        return total_mem >= 16 * 1024

2. 代码放置与包部署 #

两种部署方式可选，优先推荐第一种独立包方式，避免污染原生Nova代码、升级时被覆盖：

方式一：独立Python包安装（推荐） #

• 把你的过滤器代码放到一个独立Python包目录下，目录结构参考：

custom_nova_filters/
├── __init__.py
├── custom_memory_filter.py
└── setup.py

• setup.py内容示例，需要声明Nova依赖以及entry point指向你的过滤器类：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="custom-nova-filters",
    version="0.1",
    packages=find_packages(),
    entry_points={
        'nova.scheduler.filters': [
            'CustomMemoryFilter = custom_nova_filters.custom_memory_filter:CustomMemoryFilter',
        ]
    },
    install_requires=['nova>=23.0.0'] # 对应你使用的Wallaby版本Nova的版本号即可
)

• 切换到nova-scheduler节点的Nova运行Python环境（如果是用venv部署的需要先激活venv），在setup.py所在目录执行pip install .完成包安装。

方式二：直接放入Nova原生代码目录（不推荐） #

• 直接把你的custom_memory_filter.py文件放到Nova安装路径的scheduler/filters/目录下，默认路径一般为/usr/lib/python3.x/site-packages/nova/scheduler/filters/，无需额外打包安装。

3. 修改Nova配置生效 #

• 编辑nova-scheduler节点的/etc/nova/nova.conf配置文件
• 找到[scheduler]配置段，修改enabled_filters参数，在原有默认过滤器列表末尾加上你的过滤器类名，示例：

[scheduler]
enabled_filters = ...原有默认过滤器列表...,CustomMemoryFilter
# 如果你开发的是自定义权重类，同步修改weight_classes配置即可

• 保存配置文件后，重启nova-scheduler服务生效：systemctl restart openstack-nova-scheduler

4. 功能验证 #

• 查看nova-scheduler日志/var/log/nova/nova-scheduler.log，无加载错误提示即说明过滤器部署成功
• 可创建测试实例，核对调度结果是否符合你的过滤规则即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Swetank Subham