Python如何捕获RuntimeError并依次执行多个拟合函数输出成功结果

核心通过try-except异常捕获机制，逐个尝试所有拟合函数，遇到指定错误直接跳过即可，修改后的主逻辑参考如下：

def main(): 
    import pandas as pd
    df=pd.read_json('url')
    dati=[]
    dati_giornalieri=list(df.nuovi_positivi)
    u=len(dati_giornalieri)

    for i in range(u-60,u):
        dati.append('0')
        dati[i-u+60]=dati_giornalieri[i]
    
    # 按顺序填入你编写的所有stage拟合函数，函数名不加括号
    stage_func_list = [stage1, stage2, stage3, stage4, stage5, stage6, stage7, stage8, stage9, stage10]
    
    for stage_func in stage_func_list:
        try:
            stage_func(dati)
        # 只捕获拟合失败抛出的RuntimeError，避免隐藏其他代码bug
        except RuntimeError:
            # 可选：打印失败提示方便排查
            # print(f"{stage_func.__name__} 拟合失败，尝试下一个函数")
            continue

• 如果不需要保留所有拟合成功的结果，只要第一个可用的结果，在stage_func(dati)执行后加break即可终止后续尝试
• 可以给每个stage函数增加返回值，把拟合得到的参数存下来统一处理，不需要每张图单独弹出
• 如果拟合的初始参数有参考范围，可以给curve_fit加p0参数传入初始猜测值，能大幅降低拟合失败的概率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fllecha