运行TensorFlow的estimator报doc_controls无inheritable_header属性求助

这个报错是因为你本地安装的tensorflow和tensorflow-estimator两个包版本不匹配导致的。较新版本的tensorflow-estimator使用了doc_controls.inheritable_header这个文档控制装饰器，但你当前安装的tensorflow版本过低，对应模块中并没有这个属性，因此触发导入错误。这个装饰器仅用于生成官方文档，本身不影响estimator的实际运算功能。

• 方案一：对齐两个依赖包的版本（最稳定）
  先查询当前安装的tensorflow版本：

  pip show tensorflow
  

  再安装和tensorflow主版本号完全一致的tensorflow-estimator即可，比如你的tensorflow版本是2.12.0，就执行：

  pip install tensorflow-estimator==2.12.0
  

• 方案二：临时修改代码绕过报错
  找到报错提示的estimator.py文件，定位到触发报错的@doc_controls.inheritable_header装饰器整段代码，直接注释掉这部分内容即可，不会影响estimator的正常运行。
• 方案三：替换高阶API
  如果你是新开发代码，可直接使用TF2原生的Keras高阶API完成模型训练逻辑，完全可以替代estimator的功能，也不会出现版本适配问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者簡亞倫