R语言中如何用另一个数据框的值更新数据框指定列

最优方案：dplyr::rows_update #

该函数是dplyr 1.0.0及以上版本专门为「匹配主键、更新对应列」场景设计的原生功能，代码简洁易读，无需手动处理匹配逻辑：

# 加载dplyr包，若未安装先运行 install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 按St_Name匹配，用df2的值更新df1的对应列
df1 <- rows_update(df1, df2, by = "St_Name")

运行后直接得到预期结果，仅匹配到的KS行的I1、I3列会被覆盖，其余行和列完全保持不变。

无额外依赖的Base R方案 #

如果不想加载第三方包，可以用基础匹配逻辑实现：

# 找到df2的行在df1中对应的位置
match_pos <- match(df2$St_Name, df1$St_Name)
# 提取两个数据框都存在、且需要更新的非主键列
update_cols <- setdiff(intersect(names(df1), names(df2)), "St_Name")
# 批量赋值更新
df1[match_pos, update_cols] <- df2[, update_cols]

这个方案兼容性更强，无需安装任何包即可运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom J