Python中带时区datetime的DataFrame导出Excel如何保留时间信息

Excel本身不支持带时区的datetime64[ns, UTC]类型数据，你之前使用.date()方法仅提取了日期部分，自然会丢失时分秒的时间信息。

方案1：保留Excel可识别的时间格式（支持时间计算） #

直接移除时区标记、保留完整的日期时间信息即可，无需转换为date对象：

df['tanggal_tweet'] = df['tanggal_tweet'].dt.tz_localize(None)

执行后再调用df.to_excel()导出，tanggal_tweet列会保留完整的年-月-日 时:分:秒信息，且支持Excel内的时间运算、格式调整。
如果需要转换为本地时区后再导出，可以先做时区转换再移除标记：

# 示例为转换为北京时间后导出，可替换为你需要的时区
df['tanggal_tweet'] = df['tanggal_tweet'].dt.tz_convert('Asia/Shanghai').dt.tz_localize(None)

方案2：保留时区标识（文本格式） #

如果不需要在Excel中做时间计算，只是要完整展示时间+时区信息，可以直接转换为字符串格式：

# 格式可自定义，%Z为时区标识，会显示为UTC
df['tanggal_tweet'] = df['tanggal_tweet'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tryharder