DynamoDB可选的Amazon Kinesis Data Stream与DynamoDB Stream区别是什么？

数据保留规则 #

• DynamoDB Stream：变更数据最长仅保留24小时，只支持短周期内的事件重放
• Amazon Kinesis Data Stream：变更数据最长可保留365天，支持历史数据回溯、离线批量分析等需求

吞吐量配置逻辑 #

• DynamoDB Stream：吞吐量完全和绑定的DynamoDB表对齐，表的分片数量直接决定流的分片数，无需单独配置也无法自主调整
• Amazon Kinesis Data Stream：吞吐量完全独立于DynamoDB表，可根据下游消费需求自行扩缩容分片数量，不受表的读写容量限制

下游生态适配能力 #

• DynamoDB Stream：仅支持直接触发Lambda作为消费端，其他服务消费需要自行实现拉取逻辑
• Amazon Kinesis Data Stream：原生适配全品类流处理生态，包括Kinesis Data Firehose、Kinesis Data Analytics、EMR、Flink、Spark Streaming等，也支持多消费者同时消费同一份流数据

成本计算规则 #

• DynamoDB Stream：本身不单独收费，仅需支付DynamoDB表的读写费用以及下游消费资源的成本
• Amazon Kinesis Data Stream：需要单独按分片持有时长、数据流入流出量计费，成本显著高于DynamoDB Stream

选型建议 #

• 如果仅需要轻量近实时处理，比如用Lambda同步变更数据到缓存、触发简单业务通知，不需要长时间保留变更记录，直接选DynamoDB Stream即可，成本更低配置更简单
• 如果需要长时间存储变更数据、多团队同时消费同一份变更流、用到复杂流计算框架、有历史数据重放的需求，选Amazon Kinesis Data Stream更合适

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joey Yi Zhao