使用TensorFlow执行model.fit()时报'int'对象不可迭代TypeError求助

你代码中的Dropout层参数写法错误，将浮点型的dropout率0.2误写为了用逗号分隔的两个整数0, 2：

# 错误写法
model.add(Dropout(0, 2))
model.add(Dropout(0, 2))

Keras的Dropout层第一个位置参数是dropout rate（取值为0~1的浮点数，代表随机失活的神经元比例），你传入两个整数0和2后，第二个整数会被识别为noise_shape参数，该参数要求传入可迭代的形状元组，传入int类型的2后，框架调用时自然会触发TypeError: 'int' object is not iterable报错，和TensorFlow、numpy版本无关。

修复方法 #

把两个写错的Dropout层的逗号改成小数点即可，修改后对应的代码行如下：

model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dropout(0.2))

修改后重新运行代码即可正常执行训练流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Faheem