将目标列合并回互信息特征选择后的Pandas DataFrame的正确方法

有两种常用的正确实现方式，由于筛选后的特征矩阵df_info_gain和目标列y都继承自原始DataFrame的行索引，天然对齐，不需要额外做匹配处理：

• 方法1：直接赋值（简单便捷）
  直接将y作为新列赋值给df_info_gain即可：

df_info_gain['goal'] = y

如果执行时收到SettingWithCopyWarning警告，说明df_info_gain是原始X的视图，可以换成更安全的assign方法规避警告，该方法会返回新的DataFrame：

df_info_gain = df_info_gain.assign(goal=y)

• 方法2：concat拼接（更规范，适合多列合并场景）
  沿列维度拼接筛选后的特征矩阵和目标列：

import pandas as pd
df_info_gain = pd.concat([df_info_gain, y], axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katty_one