如何从包含多个字典的列表生成指定三列的pandas DataFrame

• 拼写错误：pandas 数据帧构造类的正确拼写是 pd.DataFrame，你的代码中写的 pd.Dataframe（首字母f小写）属于类名拼写错误，无法正确初始化数据帧对象。
• append 方法特性：pandas 的 append 方法不会原地修改原数据帧，而是会返回一个新的数据帧对象，你没有将返回结果赋值回原变量，所以原变量一直是空值。且目前pandas高版本已经正式弃用append方法，循环追加的写法本身效率极低，不推荐使用。

直接把字典列表传入DataFrame构造器即可，不需要循环，代码如下：

import pandas as pd

# 直接传入dictlist生成指定列的DataFrame
output = pd.DataFrame(dictlist, columns=['subject', 'link', 'object'])

注：如果你的dictlist里的字典存在额外键，columns参数会强制只保留你指定的subject、link、object三列，完全符合需求。

如果你坚持要修改原有循环写法，调整后的代码如下：

import pandas as pd

output = pd.DataFrame()
for j in dictlist:
    # 将append返回的新数据帧赋值回output
    output = output.append(j, ignore_index=True)

注：该写法在pandas 2.0+版本会抛出弃用警告，运行效率远低于直接传入字典列表的方案，不建议在生产环境使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Louay Gourrida