EF Core 2.2 LINQ多列聚合函数生成SQL错误致结果异常

这是EF Core 2.2版本里一个已知的查询翻译bug——当你在GroupBy后的Select中对多个字段使用聚合函数时，部分Sum调用没有被正确翻译成SQL的SUM()，反而被错误地处理为直接取分组内某一行的原始字段值，这就导致了你看到的结果错误。

问题分析 #

从你提供的生成SQL可以看到，只有SumInvoiceQty和SumBasePoints被正确转换为SUM()聚合，而其他字段比如TotalMRPAmount直接取了i.TotalMRPAmount，这显然不符合分组聚合的逻辑，最终只会返回分组内某一行的该字段值，而非总和。

解决方案 #

针对EF Core 2.2的兼容方案，你可以尝试以下两种方法：

方法1：简化GroupBy的分组键，提前投影需要的字段

将GroupBy的匿名类分组键替换为单个字段（因为你本来只按SecondaryInvoiceId分组），同时先投影出所有需要聚合的字段，帮助EF Core正确识别聚合操作：

public async Task<SecondaryInvoiceLProformaTotals> test(int secondaryInvoiceId) {
    var query = (_context.SecondaryInvoiceLineItems
        .Where(i => i.SecondaryInvoiceId == secondaryInvoiceId)
        // 提前投影所有需要聚合的字段，减少EF翻译的歧义
        .Select(i => new {
            i.SecondaryInvoiceId,
            i.InvoiceQty,
            i.TotalMRPAmount,
            i.TotalSecondaryDiscountAmount,
            i.TotalSecondaryPrice,
            i.TotalIGSTAmount,
            i.TotalCGSTAmount,
            i.TotalSGSTAmount,
            i.TotalAmount,
            i.TotalBasePoints
        })
        // 直接按单个字段分组，替代匿名类
        .GroupBy(l => l.SecondaryInvoiceId)
        .Select(g => new SecondaryInvoiceLProformaTotals {
            SecondaryInvoiceId = g.Key,
            SumInvoiceQty = g.Sum(o => o.InvoiceQty),
            SumMRPAmount = g.Sum(o => o.TotalMRPAmount),
            SumSecondaryDiscountAmount = g.Sum(o => o.TotalSecondaryDiscountAmount),
            SumSecondaryPrice = g.Sum(o => o.TotalSecondaryPrice),
            SumIGSTAmount = g.Sum(o => o.TotalIGSTAmount),
            SumCGSTAmount = g.Sum(o => o.TotalCGSTAmount),
            SumSGSTAmount = g.Sum(o => o.TotalSGSTAmount),
            SumAmount = g.Sum(o => o.TotalAmount),
            SumBasePoints = g.Sum(o => o.TotalBasePoints)
        })
    );
    SecondaryInvoiceLProformaTotals ret = await query.FirstOrDefaultAsync();
    return ret;
}

方法2：升级EF Core版本（推荐）

EF Core 2.2属于比较老旧的版本，后续的3.0+版本修复了大量查询翻译的bug，包括这类多列聚合的问题。如果项目允许，建议升级到EF Core 3.1或更高版本，你的原始代码在新版本中应该能直接生成符合预期的SQL。

验证效果 #

修改后生成的SQL应该会和你期望的一致，所有需要聚合的字段都会被包裹在SUM()函数中，确保计算的是分组内的总和而非单一行的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sagarpdesai