为何pivot_longer使用values_ptypes无法强制整数转字符报错？

两个参数的设计定位完全不同：

• values_ptypes 是类型校验参数，不负责类型转换。它基于vctrs的类型安全规则，验证待合并的列是否可以无损、安全地匹配你指定的目标类型原型，不会做任何隐式强制转换。一旦输入类型与指定原型之间不存在预设的安全转换路径，就会直接抛出错误。
  你代码中的错误触发有两个原因：

1. 传值格式不符合要求：values_ptypes要求传入类型原型对象，例如字符类型需要传character()，而非字符串'character'；
2. 即使修正传值格式，整数到字符的转换不属于vctrs预设的安全转换路径，依然会触发校验报错。

• values_transform 是显式类型转换参数，负责转换逻辑。它会在合并列之前，对你指定的列执行自定义转换函数，允许任意非无损的强制转换规则，只要转换函数可以处理输入列的类型，就能正常完成转换后再合并，不受vctrs安全校验的限制。

正确可运行的代码示例如下：

library(dplyr)
library(tidyr)

df1 <- data.frame(
  Type1 = c("A","A","A", "AB", "AB"),
  Type2 = c(1L,2L,2L, 1L, 1L),
  Value = c(1L, 2L, 1L, NA, NA), 
  Median = c(1L, 1.5, 1.5, NA, NA)
)

df1 %>% 
  pivot_longer(
    cols = contains("Type"),
    names_to = "key",
    values_to = "val", 
    values_transform = list(val = as.character)
  )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TarJae