如何读取文件内的键值对列表并转换为无多余换行符的Python字典

核心问题为readlines()读取的每行内容会默认保留行尾的换行符\n，仅需在处理每行内容时移除换行符即可，同时可以优化代码适配你计算幸福度的需求：

最小改动修复原有代码 #

如果需要保留你原有「重复关键词自动拆分到新字典」的逻辑，仅需做两处修改：

1. 分割每行内容前先移除末尾换行符
2. 建议将数值转为整数类型，方便后续做平均幸福度计算

keywords_file = open('keywords.txt')
keywords = keywords_file.readlines()
keywords_file.close() # 新增：手动关闭文件避免资源泄漏

def keyword_to_dictionary(keywords):
    result = [{}]
    for item in keywords:
        # 新增：移除行尾换行符
        item = item.rstrip('\n')
        # 跳过空行避免报错
        if not item:
            continue
        key, val = item.split(",", 1)
        if key in result[-1]:
            result.append({})
        # 修改：将val转为整数
        result[-1][key] = int(val)
    return result

更简洁的推荐实现 #

你的需求是用关键词匹配推文计算分值，通常不存在重复的关键词，因此可以直接返回单个字典，无需使用字典嵌套列表的结构，同时用with语句自动管理文件资源：

def load_keyword_dict(file_path: str) -> dict:
    keyword_score = {}
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            line = line.rstrip('\n')
            if not line:
                continue
            keyword, score = line.split(',', 1)
            keyword_score[keyword] = int(score)
    return keyword_score

# 调用示例，直接得到可直接查询的键值对字典
keyword_dict = load_keyword_dict('keywords.txt')

该版本的优势：

• 自动完成文件关闭操作，无需手动调用close()
• 直接返回单字典结构，可通过keyword_dict['happy']的方式直接查询对应分值
• 提前完成数值类型转换，后续计算平均幸福度时无需额外处理类型问题
• 自动跳过空行，避免文件末尾空行导致的代码报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FreezieX17