部署Python代码到Heroku时librosa库相关报错如何解决

• 优先清理Heroku的依赖缓存，Heroku默认会缓存历史安装的依赖包，即便你修改了requirements.txt，旧的高版本numpy仍可能残留在缓存中，导致版本冲突。本地执行命令：heroku builds:cache:purge -a 替换为你的Heroku应用名，执行完成后重新推送代码部署即可。这是最常见的触发该问题的原因
• 显式锁定librosa版本，在requirements.txt中添加librosa==0.8.1，该版本完美兼容你指定的numba0.54.1、numpy1.19.5依赖组合，不会触发依赖自动升级。
• 固定Python运行版本，在项目根目录新建runtime.txt文件，写入内容python-3.9.16，避免Heroku自动升级Python版本导致依赖匹配异常。
• 若以上操作仍未解决，可切换兼容的高版本依赖组合，将requirements.txt的对应条目替换为：

numba==0.56.4
numpy==1.21.6
librosa==0.9.2

• 部署完成后可执行命令heroku run python -c "import numpy; print(numpy.__version__); import numba; print(numba.__version__); import librosa; print('导入成功')"，直接在Heroku运行环境验证依赖是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan Anisimov