Win10系统Anaconda环境下运行seaborn代码导致Jupyter内核崩溃问题

解决步骤 #

• 所有操作前先在代码首行添加Jupyter专属魔法命令，指定matplotlib内嵌绘图后端，该配置缺失是Win10本地Jupyter运行seaborn内核崩溃的最常见原因。
• 若配置后仍异常，检查Jupyter启动的内核是否和你安装seaborn、matplotlib的Anaconda环境一致，可在对应环境中执行conda install ipykernel && python -m ipykernel install --user --name 你的环境名将环境注册为Jupyter内核，启动Notebook时选择对应内核即可。
• 若以上操作均无效，执行conda remove matplotlib seaborn && conda clean -a && conda install matplotlib seaborn重装依赖，清除损坏的配置缓存。

可正常运行的测试代码 #

%matplotlib inline
import seaborn as sns       
import pandas        
import matplotlib.pyplot as plt       
df = sns.load_dataset('titanic')       
print(df.head())           
sns.countplot(x='sex',data=df)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vladislav Panteleev