AWS Glue Data Catalog S3分区表能否支持分区间不同schema并对接Redshift Spectrum查询

完全支持，操作符合AWS官方的最佳实践：

• 对于Parquet、ORC等自带Schema的存储格式，只需给Glue表添加参数 schemaEvolutionEnabled = true，即可自动适配不同分区的字段增减、兼容的类型升级（比如int转bigint）
• 对于CSV等无自带Schema的格式，你可以单独给每个分区配置自定义的SerDe参数、输入格式，覆盖表级别的通用Schema配置
• 注意不同分区的Schema差异需要兼容：如果出现同名字段类型冲突（比如A分区是string、B分区是int），查询时会触发类型转换错误

完全可行，Redshift Spectrum原生兼容Glue Data Catalog的Schema演变特性：

• 你无需在Redshift侧重复定义表结构，只需创建外部Schema绑定对应Glue数据库，即可直接引用Glue中的分区表
• 查询时Redshift Spectrum会自动读取每个分区对应的Schema，默认以表级Schema为基准，缺失字段返回null，兼容的新增字段可正常识别返回
• 两个必要前提：
  • Redshift关联的IAM角色需要配置Glue Data Catalog读取权限、对应S3路径的读取权限
  • 需提前处理同名字段类型冲突的问题，避免查询报错，也可以在查询时通过CAST函数显式做类型转换

附Redshift创建绑定Glue的外部Schema示例代码：

CREATE EXTERNAL SCHEMA spectrum_glue_schema
FROM DATA CATALOG
DATABASE '替换为你的Glue数据库名'
REGION '替换为你的资源所属AWS区域'
IAM_ROLE '替换为你的Redshift Spectrum角色ARN';

创建完成后即可直接查询对应表：

SELECT * FROM spectrum_glue_schema.你的表名 LIMIT 10;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alexanoid