如何优化含多LIKE的SQL查询？求简洁有效的替代语句

先说说为啥你用IN没结果？ #

兄弟，你踩了个常见的坑：IN ('%error%','%fail%')是精确匹配啊！它只会找LogText完全等于'%error%'或者'%fail%'的记录，而不是包含这些字符串的——这和你原本用LIKE '%error%' OR LIKE '%fail%'的逻辑根本不是一回事，当然查不到结果啦。

给你几个更简洁的有效写法 #

根据你的需求，整理了几种替代多个LIKE的方案，按需选：

1. 规整版的多LIKE写法（可读性拉满）

虽然你不想用多个LIKE，但其实稍微整理下，可读性也很强，而且逻辑和原语句完全一致：

SELECT * 
FROM BatchServices.dbo.TaskLog 
WHERE TaskGroup LIKE '%CSR%'  -- 注意你后来改成了`= 'csr'`，如果数据库大小写敏感的话会不匹配，建议和原语句保持一致
  AND EntryTime BETWEEN '20190407' AND '20190408'
  AND (LogText LIKE '%error%' OR LogText LIKE '%fail%')
ORDER BY EntryTime ASC;

要是你的SQL Server是2016及以上版本，还能用STRING_SPLIT来简化，以后加关键词只改字符串就行：

SELECT * 
FROM BatchServices.dbo.TaskLog t
WHERE TaskGroup LIKE '%CSR%'
  AND EntryTime BETWEEN '20190407' AND '20190408'
  AND EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM STRING_SPLIT('error,fail', ',') s
    WHERE t.LogText LIKE CONCAT('%', s.value, '%')
  )
ORDER BY EntryTime ASC;

2. 用PATINDEX替代LIKE

PATINDEX支持通配符，只要返回值大于0就说明包含目标字符串，和LIKE逻辑完全等价，写法也差不多：

SELECT * 
FROM BatchServices.dbo.TaskLog 
WHERE TaskGroup LIKE '%CSR%'
  AND EntryTime BETWEEN '20190407' AND '20190408'
  AND (PATINDEX('%error%', LogText) > 0 OR PATINDEX('%fail%', LogText) > 0)
ORDER BY EntryTime ASC;

如果以后要搞更复杂的模糊匹配（比如带正则的），PATINDEX会比LIKE更灵活。

这类模糊查询的优化技巧 #

模糊匹配（尤其是%xxx这种前缀通配的）最头疼的就是索引失效，给你几个实用的优化方向：

• 尽量避免前缀通配符：如果业务允许，把'%error%'改成'error%'，这样就能用上LogText字段的非聚集索引了。要是必须前后都模糊，试试全文索引——在LogText上创建全文索引后，用CONTAINS查询，性能提升特别明显：

  SELECT * 
  FROM BatchServices.dbo.TaskLog 
  WHERE TaskGroup LIKE '%CSR%'
    AND EntryTime BETWEEN '20190407' AND '20190408'
    AND CONTAINS(LogText, 'error OR fail')
  ORDER BY EntryTime ASC;
  

• 先筛选再模糊：你的原语句已经做得很好了——先通过EntryTime和TaskGroup过滤掉大部分无关数据，再对剩下的LogText做模糊匹配，这样能大幅减少需要处理的数据量。
• 注意大小写问题：你后来把TaskGroup LIKE '%CSR%'改成了taskgroup = 'csr'，如果你的数据库排序规则是大小写敏感的，这会漏掉TaskGroup是大写CSR的记录，建议要么保持LIKE，要么确认表的collation设置。
• 创建覆盖索引：如果经常跑这类查询，建个覆盖索引，包含EntryTime、TaskGroup和LogText，这样查询不用回表，速度会快很多：

  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TaskLog_EntryTime_TaskGroup_LogText
  ON BatchServices.dbo.TaskLog (EntryTime, TaskGroup)
  INCLUDE (LogText);
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shary.sharath