conda更新后Windows10环境使用matplotlib时Python内核崩溃求助

问题基础信息 #

使用的conda环境创建命令：
conda create -n test python=3.8.5 pandas scipy numpy matplotlib seaborn jupyterlab
触发崩溃的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot()

异常特征：仅Windows 10系统下JupyterLab运行时内核直接崩溃，Linux环境正常，JupyterLab服务控制台无任何报错输出。

排查与解决步骤 #

1. 验证matplotlib后端兼容性 #

Windows 10下matplotlib默认GUI后端兼容问题是该类无报错崩溃的最常见诱因，按以下顺序测试：

• 先指定非交互后端测试是否崩溃：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot()

• 若运行正常，确认是后端兼容问题，后续切换为Jupyter适配的后端即可，可直接在单元格中先运行魔法命令%matplotlib inline再导入pyplot，也可以在导入pyplot前指定inline后端：

import matplotlib
matplotlib.use('module://matplotlib_inline.backend_inline')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot()

2. 重装适配Windows的matplotlib版本 #

conda默认源的部分matplotlib版本对Windows 10的图形接口适配存在缺陷，可切换conda-forge源重装：

conda activate test
conda remove matplotlib
conda install -c conda-forge matplotlib

• 若重装最新版本仍存在问题，可降级至3.4.x稳定版本测试：

conda install -c conda-forge matplotlib=3.4.3

3. 补全VC运行库依赖 #

Windows下Python科学计算包依赖微软VC++运行库，缺失对应版本会导致无报错直接退出：

• 可直接通过conda安装vc依赖：

conda install -c conda-forge vc

• 也可以手动安装对应x64架构的微软Visual C++ Redistributable 2015-2022运行库。

4. 排除JupyterLab本身兼容问题 #

在激活test环境的命令行中直接运行测试脚本，若运行正常则是JupyterLab组件兼容问题，重装即可：

conda remove jupyterlab jupyter_core
conda install -c conda-forge jupyterlab

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jtobelem