Python处理学生答题日志 校验解题数量、题目及得分是否一致

以下是符合Pythonic规范的可运行代码：

from collections import defaultdict

logs = ["0001 3 95", "0001 5 90", "0001 5 100", "0002 3 95", "0001 7 80", "0001 8 80",
        "0001 10 90", "0002 10 90", "0002 7 80", "0002 8 80", "0002 5 100", "0003 99 90"]

# 构造学生-题目得分映射，同一学生同题目多次提交默认取最后一次提交的得分
student_problem_scores = defaultdict(dict)
for log in logs:
    stu_id, prob_id, score = log.split()
    student_problem_scores[stu_id][prob_id] = int(score)

# 需求1：统计有效解题数，校验所有学生数量是否一致
valid_counts = {stu_id: len(prob_scores) for stu_id, prob_scores in student_problem_scores.items()}
count_consistent = len(set(valid_counts.values())) == 1
print("各学生有效解题数：", valid_counts)
print("所有学生有效解题数是否一致：", count_consistent)

# 需求2：校验所有学生的题目ID、对应得分是否完全相同
# 排序后转元组是为了消除字典无序的影响，确保内容相同则结构相同
score_patterns = set(tuple(sorted(prob_scores.items())) for prob_scores in student_problem_scores.values())
score_consistent = len(score_patterns) == 1
print("所有学生的已解题目及对应得分是否完全相同：", score_consistent)

各学生有效解题数： {'0001': 5, '0002': 5, '0003': 1}
所有学生有效解题数是否一致： False
所有学生的已解题目及对应得分是否完全相同： False

• 用defaultdict嵌套字典存储数据，天然处理同学生同题目重复提交的场景，重复提交时直接覆盖旧得分即可，符合有效解题的统计规则
• 校验数量一致时，将所有有效解题数转成集合，若集合长度为1则所有值相等
• 校验题目和得分一致时，先将每个学生的题目得分键值对排序后转成可哈希的元组，再转集合去重，集合长度为1则所有学生的题目得分完全一致
• 若业务要求同一学生同题目多次提交取最高分，只需将赋值逻辑改为student_problem_scores[stu_id][prob_id] = max(int(score), student_problem_scores[stu_id].get(prob_id, 0))即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T Nam