如何用Python实现Excel数据排序、按条件筛选及对应字段值修改

依赖安装 #

首先安装所需的第三方库，执行以下命令：
pip install pandas openpyxl

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 1. 读取Excel文件，可通过sheet_name参数指定要处理的工作表
df = pd.read_excel("你的Excel文件路径.xlsx", engine="openpyxl")

# 2. 数据排序：示例为按「公司」列升序、「销售额」列降序排序，可按需调整排序规则
df = df.sort_values(by=["公司", "销售额"], ascending=[True, False]).reset_index(drop=True)

# 3. 条件筛选修改：筛选公司为ABC的行，将产品列的P1、P4统一替换为ABC1
df.loc[(df["公司"] == "ABC") & (df["产品"].isin(["P1", "P4"])), "产品"] = "ABC1"

# 4. 保存处理后的结果到新Excel，index=False表示不导出pandas默认的行索引
df.to_excel("处理后结果.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

代码说明 #

• 排序规则可自定义：修改sort_values方法的by参数传入要排序的列名列表，ascending参数对应每个列的升降序（True为升序，False为降序）
• 筛选修改规则可调整：若要更换目标公司、替换的产品值，直接修改对应判断条件即可。比如要筛选公司为「XYZ」，替换产品P2为「XYZ2」，就将对应条件改为(df["公司"] == "XYZ") & (df["产品"] == "P2")，赋值部分改为"XYZ2"即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Hoona