Python中如何将类属性作为参数传递给类方法的装饰器？

你的需求完全可以实现，你当前的写法存在两个问题：

1. 你写的log_container装饰器本身不支持带参数调用，直接写@log_container(logger=xxx)会触发参数缺失错误
2. 装饰器在类定义阶段就会执行，此时Dummy类还未完成定义，直接引用Dummy.logger会触发NameError

你可以根据自己的使用场景选择以下两种实现方案： #

方案1：最小改动适配（无需修改原有装饰器逻辑） #

如果不想调整已经写好的log_container，可以用高阶函数封装一层传参，同时直接传入logging.getLogger("Dummy")的单例结果即可，不需要引用未定义完成的Dummy类：

import logging
import functools
from typing import Callable

# 原有装饰器保持不变
def log_container(func: Callable, logger=None):
    if logger is None:
        logger = logging.getLogger("default")
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logger.info(f"{func.__qualname__} started.")
        result = func(*args, **kwargs)
        logger.info(f"{func.__qualname__} ended.")
        return result
    return wrapper

class Dummy:
    logger = logging.getLogger("Dummy")
    
    # 用lambda封装一层，先传logger参数，再接收被装饰的方法
    @lambda func: log_container(func, logger=logging.getLogger("Dummy"))
    def do_something(self):
        pass

方案2：改造装饰器支持带参数调用（灵活性更高） #

如果后续需要频繁给不同类/方法指定不同logger，建议直接把装饰器改造成支持传参的形式，还可以适配从类实例动态取logger的场景：

import logging
import functools
from typing import Callable, Optional, Union

def log_container(func: Optional[Callable] = None, *, logger: Optional[Union[logging.Logger, str]] = None):
    def decorator(_func: Callable):
        @functools.wraps(_func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            used_logger = logger
            # 如果传入的是字符串，自动从实例self中取对应属性作为logger
            if isinstance(used_logger, str):
                self = args[0]
                used_logger = getattr(self, used_logger)
            elif used_logger is None:
                used_logger = logging.getLogger("default")
            
            used_logger.info(f"{_func.__qualname__} started.")
            result = _func(*args, **kwargs)
            used_logger.info(f"{_func.__qualname__} ended.")
            return result
        return wrapper
    # 适配不带参数的装饰器用法 @log_container
    return decorator if func is None else decorator(func)

改造后的装饰器可以直接在类中使用，支持直接传logger实例或者logger的属性名：

class Dummy:
    logger = logging.getLogger("Dummy")
    
    # 写法1：直接传logger实例
    @log_container(logger=logging.getLogger("Dummy"))
    def do_something_1(self):
        pass
    
    # 写法2：传logger属性名，装饰器运行时自动从self取
    @log_container(logger="logger")
    def do_something_2(self):
        pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farhood ET