Python中遍历Series计算百分比并绘制柱状图的实现问题

方法1：使用pandas向量化运算（推荐） #

pandas支持直接对整个Series做批量运算，不需要写循环，代码更简洁效率也更高：

import pandas as pd
data = pd.array([ 6.95, 84.38, 11.82,  2.47,  1.12])
ser = pd.Series(data, index = ['wine', 'beer', 'vodka', 'champagne', 'brandy'])
# 直接计算占总和的百分比，保留2位小数
pct_ser = (ser / ser.sum() * 100).round(2)
# 绘制百分比柱状图
pct_ser.plot(kind='bar')

输出的pct_ser就是带原有索引的Series类型，可直接调用绘图方法。

方法2：按原有循环逻辑修改 #

如果一定要用循环实现，需要先把每次循环计算的百分比值存入列表，循环结束后再统一转为Series，保留原始索引：

pct_list = []
sum_val = ser.sum()
for i in ser.values:
    pct = i / sum_val * 100
    pct_list.append(pct.round(2))
# 把百分比列表转为带原始索引的Series
pct_ser = pd.Series(pct_list, index=ser.index)
pct_ser.plot(kind='bar')

原来的代码报错是因为每次循环得到的pct都是单个浮点数，没有把所有结果聚合为序列类型，自然无法调用plot方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bluetail