Pandas DataFrame中计算每日数值与7天前数据比值的实现方法

正确实现代码 #

首先先确保你的DataFrame按日期升序排列（你给出的示例数据已经是升序，保险起见加上排序逻辑）：

# 按日期升序排序，保证行顺序从早到晚
df = df.sort_index(ascending=True)
# 计算向上偏移7行的历史值
df['history_7d'] = df['totale_positivi'].shift(periods=7)
# 计算比值，空值（没有7天前对应值的行）填充为1，转整数符合你的示例输出
df['totale_positivi'] = df['totale_positivi'].div(df['history_7d']).fillna(1).astype(int)
# 删除临时计算列
df = df.drop(columns=['history_7d'])

原有写法错误原因 #

• 第一种循环写法：
  1. 循环逻辑错误，while(i>7)没有修改i值的逻辑，会进入死循环
  2. loc索引使用错误，df.loc['totale_positivi']是查询索引为字符串'totale_positivi'的行，不是对列赋值
  3. 没有实现空值默认填1的逻辑
• 第二种写法：
  div()是pandas的除法方法，本身不支持periods参数，需要先调用shift()方法获取偏移7行的历史值再做除法运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fllecha