REST API分页需多次调用服务端，为何还要使用及适用场景有哪些

你提到的多轮请求带来的额外开销确实是分页的固有成本，因此分页的适用场景本质上是「分批次获取数据的收益远高于全量拉取/多次调用成本」的场景，典型包括：

• C端/管理后台的列表展示场景
  不管是电商商品列表、社区帖子流、后台订单管理页，用户天然不会一次性浏览全部数据，每次仅需当前页的几十到上百条记录。分页可以把单次接口响应数据量压缩到最小，既降低了接口加载耗时、避免前端渲染大量数据卡顿，也远比对等场景下全量拉取的资源消耗低得多。
• 超大数据集的批量同步场景
  当需要拉取数万、数十万甚至更大规模的数据集时，全量拉取极容易触发接口超时、数据库慢查询、服务内存溢出等问题。用分页（优先选择游标分页规避offset深度分页的性能缺陷）分批次拉取，既可以保证链路稳定性，也支持断点续传，中途同步失败无需从头重新拉取。
• 有严格权限/流量管控的多租户接口场景
  面向B端的开放接口、多租户SaaS接口通常会限制单用户单次可查询的数据范围，分页可以天然配合权限规则做数据量级拦截，既避免单个请求拉走全量业务数据带来的泄露风险，也能防止个别用户的大请求占满数据库资源，影响其他租户的服务可用性。
• 动态更新的排序类数据流场景
  比如消息通知列表、实时内容Feed流，这类数据的排序规则会随着新内容产生动态更新，用户每次访问仅需要最新的一批数据，下滑翻页时再加载下一批。分页可以完美适配动态更新的排序逻辑，无需每次返回全量历史数据。

如果业务本身要求一次性获取全量数据集，那分页确实不是最优方案，这类场景建议单独开发批量导出接口、或者调高单页返回上限来减少调用次数，不需要硬套分页逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debashis