如何移除TensorFlow 2.0+版本中Executing op相关额外训练日志

你遇到的是TensorFlow设备放置调试日志，这类日志由log_device_placement参数控制，和autograph日志等级无关，可通过以下方法移除：

• 方案1：在代码最开头（所有运算、模型构建操作前）添加日志控制代码

import os
import tensorflow as tf
# 关闭设备放置日志输出
tf.debugging.set_log_device_placement(False)
# 配置全局日志仅输出WARNING及以上级别内容
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
tf.get_logger().setLevel('WARNING')

• 方案2：调整model.fit的输出等级，避免进度条和日志混叠，可根据需要设置verbose参数：

# verbose=1为默认进度条模式，verbose=2每个epoch仅输出一行结果，verbose=0关闭所有训练输出
model.fit(X_train_flattened, y_train, epochs=5, verbose=1)

• 方案3：如果配置后依然不生效，是Jupyter内核存在之前的配置残留，重启内核后重新运行代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dev Patel