Tkinter集成Matplotlib时ax.clf()、fig.clf()无法清空画布问题

• 事件循环阻塞：plt.show()默认开启阻塞模式，调用后会卡住当前线程，你点击Tkinter界面的clear按钮的事件无法被响应，只有关闭Matplotlib绘图窗口后代码才会继续执行，此时绘图对象已销毁，清图操作自然无效。
• 历史数据未清空：voltage_container、time_container两个全局列表每次调用绘图函数都是追加数据，就算画布清空，下次绘图依然会把所有历史数据绘制出来，视觉上和没清图效果一致。
• 清图后未触发重绘：清图操作只是清空了内存里的画布对象，没有调用重绘方法刷新界面，所以看不到变化。
• 方法使用混淆：坐标轴对象ax没有clf()方法，清空坐标轴应该用ax.cla()，清空画布用fig.clf()，二者不用重复调用，清空画布后坐标轴对象也会被销毁。

修改以下几个位置即可让现有代码正常运行：

1. 清空函数修改为：

def clear_():
    # 清空画布
    fig.clf()
    # 清空历史数据
    voltage_container.clear()
    time_container.clear()
    # 重绘画布
    plt.draw()

2. 绘图函数里的plt.show()修改为非阻塞模式，避免卡住Tkinter事件循环：

# 替换原有的plt.show()
plt.show(block=False)
plt.pause(0.01)

3. 每次调用绘图函数前先清空历史数据，避免重复累加：
   在analyze_voltage_time函数开头，执行数据查询前添加：

voltage_container.clear()
time_container.clear()

如果要更好的兼容性，建议直接把Matplotlib画布嵌入到Tkinter界面里，不要用独立的弹出窗口，核心实现逻辑：

# 导入嵌入所需的组件
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 初始化的时候先创建画布
fig = plt.figure(figsize = (15, 6), dpi = 80, constrained_layout = True)
ax = fig.add_subplot()
# 把画布嵌入Tkinter窗口
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=analysis_window)
canvas.get_tk_widget().pack()

# 绘图时直接在ax上绘制后调用canvas.draw()刷新即可
# 清图时调用ax.cla()后canvas.draw()就可以看到效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kennerdol