如何在应用pandas Styler函数后删除或隐藏指定列？

问题原因 #

1. del操作只能用于DataFrame对象，Styler是封装了样式和原数据的独立对象，本身不支持元素删除，所以直接对Styler用del会报错。
2. hide_columns方法是不可变操作，调用后会返回新的Styler对象，不会修改原DataFrame，也不会修改调用该方法的Styler对象。你之前的写法没有接住返回的新Styler，直接用原DataFrame/原Styler导出，自然不会生效。

正确实现代码 #

你的场景需要先应用高亮规则（高亮规则依赖price_1/2/3列的数值计算条件），再隐藏目标列，最后导出，链式调用写法如下：

myDF.style.apply(highlight_late, axis=None)\
    .hide_columns(['price_1', 'price_2', 'price_3'])\
    .to_excel('test.xlsx', index=False)

官方示例错误修正 #

你测试的官方示例写法错误，修正后如下：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["a", "b", "c"])
# 接住hide_columns返回的Styler对象，再调用导出方法
df.style.hide_columns(["a", "b"]).to_excel('test2.xlsx')

异常排查 #

如果按上述写法仍不生效，可升级Pandas到1.3.0以上版本，早期版本的hide_columns对Excel导出的支持存在缺陷，升级命令：
pip install --upgrade pandas

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yaroslav Butorin