如何在Map类型字段中生成Firestore风格的唯一ID作为键？

原有数据结构 #

Countries (Collection)
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--- 5nHsOxXPPenciyejILWP (Document)
    |
    --- Country Name (Map)
        |
        --- en (String) => Germany
        --- ar (String) => ألمانيا
        --- es (String) => Alemania
        --- it (String) => Germania
        --- de (String) => Deutschland
        --- ru (String) => Германия
    --- Cities (Map)
        |
        --- Berlin (String) => Berlin
        --- Munich (String) => Munich
        --- Frankfurt (String) => Frankfurt

Posts (Collection)
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--- RhwFwkvSZ2WCh2K1O7xg (Document)
    |
    --- Title (String) => ...
    --- Description (String) => ...
    --- Country ID (String) => 5nHsOxXPPenciyejILWP
    --- City ID (String) => Berlin

需求说明 #

在Cities字段中，希望使用类似b4ejx8nUIFrXE0EkVrbs的唯一ID作为键，而非城市名称。
当前实现为Berlin (String) => Berlin，期望调整为b4ejx8nUIFrXE0EkVrbs (String) => Berlin，同时Posts集合中的City ID (String)需对应存储b4ejx8nUIFrXE0EkVrbs，而非Berlin。
如果通过在Countries集合下创建子集合实现该需求，每个城市都会生成唯一ID，但该方案会大幅增加读次数，无法仅通过1次读操作获取数据。
请问是否有方法可以生成类似SKwFaGBYimiFBLUbZ9Oe、aXNTJsW6f6nTOsU7NBNO、EG1lo3Bbcnv9SJwLUGt5、q4QdEz3QPpvWu39gwpuK格式的唯一ID，替代城市名称作为Map的键？

你需要的这种20位随机字符串ID就是Firestore自动生成文档ID的标准格式，完全可以在本地生成，不需要创建子集合，也不会增加额外的读次数：

• 如果你使用官方Firebase SDK，直接调用内置的ID生成方法即可，该方法为本地运算，不会产生任何额外的接口请求或读写开销：
  • Web/Node.js 环境调用代码：const cityUid = db.collection('any').doc().id
  • Android 环境调用代码：val cityUid = FirebaseFirestore.getInstance().collection("any").document().id
  • iOS 环境调用代码：let cityUid = Firestore.firestore().collection("any").document().documentID
• 如果你不希望依赖Firebase SDK，也可以自行实现该ID生成逻辑：从大小写英文字母、数字共62个字符的字符集中随机抽取20位拼接即可，该ID的冲突概率极低，完全满足常规业务场景的使用需求。

调整后你的数据结构如下，仍然可以通过1次读请求获取单个国家下的所有城市数据：

Countries (Collection)
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--- 5nHsOxXPPenciyejILWP (Document)
    |
    --- Country Name (Map)
        |
        --- en (String) => Germany
        --- ar (String) => ألمانيا
        --- es (String) => Alemania
        --- it (String) => Germania
        --- de (String) => Deutschland
        --- ru (String) => Германия
    --- Cities (Map)
        |
        --- b4ejx8nUIFrXE0EkVrbs (String) => Berlin
        --- aXNTJsW6f6nTOsU7NBNO (String) => Munich
        --- EG1lo3Bbcnv9SJwLUGt5 (String) => Frankfurt

Posts (Collection)
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--- RhwFwkvSZ2WCh2K1O7xg (Document)
    |
    --- Title (String) => ...
    --- Description (String) => ...
    --- Country ID (String) => 5nHsOxXPPenciyejILWP
    --- City ID (String) => b4ejx8nUIFrXE0EkVrbs

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taha Sami