如何按文件名时间顺序提取文件夹内JPG图片的EXIF元数据

解决方案 #

os.scandir返回的迭代器本身不保证读取顺序，你只需要先将其转换为列表，按文件名排序后再遍历即可，你的文件名是固定前缀+递增数字的格式，直接按字符串自然排序就能得到对应的时间先后顺序。

修改后的完整可运行代码如下：

#!/usr/bin/python

import os, exif, folium

def convert_lat(coordinates, ref):
    latCoords = coordinates[0] + coordinates[1] / 60 + coordinates[2] / 3600
    if ref == 'W' or ref == 'S':
        latCoords = -latCoords
    return latCoords

coordList=[]
map = folium.Map(location=[51.50197125069916, -0.14000860301423912], zoom_start = 16)

from exif import Image
with os.scandir('gps/') as entries:
    # 核心修改：将条目转为列表并按文件名排序
    sorted_entries = sorted(entries, key=lambda x: x.name)
    for entry in sorted_entries:
        img_path = 'gps/'+entry.name
        try:
            with open (img_path, 'rb') as src:
                img = Image(src)            
                if img.has_exif:
                    latCoords = convert_lat(img.gps_latitude, img.gps_latitude_ref)
                    longCoords = convert_lat(img.gps_longitude, img.gps_longitude_ref)
                    coord = [latCoords, longCoords]
                    coordList.append(coord)
                    folium.Marker(coord, popup=str(coord)).add_to(map)
                    print(img_path)
                    print(coord)
                else:
                    print(src.name,'has no EXIF information')
        except Exception as e:
            print(img_path)
            print(f"error occured: {e}")

# 所有坐标收集完成后一次性绘制路线，避免重复渲染浪费性能
folium.PolyLine(coordList, color="red", weight=2.5, opacity=1).add_to(map)

map.save(outfile='/home/jamesdean/Desktop/Python scripts/map.html')
print("Map generated successfully")

可选优化说明 #

• 调整了异常捕获的范围，原代码只要有一个文件出错就会终止整个遍历流程，修改后单个文件出错不会影响其他文件的处理，同时打印具体错误信息方便排查
• 把折线绘制逻辑移到了循环外，原代码每新增一个坐标点就会重复绘制整条路线，文件数量较多时会严重浪费性能，调整后所有坐标收集完成后一次性绘制即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TLC