为何tweepy的api.search_tweets的count参数仅最多返回100条推文？

• api.search_tweets()对应的X（原Twitter）标准搜索API的单请求count参数上限为100，你设置超过100的数值都会被接口自动截断为100，这是每次只能拿到100条的核心原因
• 网传的18000条上限是该接口的15分钟速率限制值：普通开发者权限下，15分钟内最多可以发起180次search_tweets请求，单次最多返回100条，累计可获取18000条，并非单请求就能拿到的数量

使用分页拉取的方式，多次请求拼接结果，直到拿到目标数量的推文即可。Tweepy已经封装了分页工具Paginator，无需手动处理分页参数，修改后的代码示例如下：

import tweepy

# 此处省略你的API密钥认证逻辑，初始化API时建议加wait_on_rate_limit参数，触发速率限制时自动等待
# auth = tweepy.OAuth1UserHandler(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret)
# api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True)

search_term = "bitcoin -filter:retweets"
tweets = []
# 分页拉取，每页100条，总共拉取10000条
for page in tweepy.Paginator(api.search_tweets, q=search_term, lang="en", count=100).limit(10000):
    tweets.extend(page)

print(f"Number of tweets found: {len(tweets)}")

# 遍历逻辑和原代码一致
for tweet in tweets:
    print(f"{tweet.user.name} tweeted: ")
    print(tweet.text)
    print(f"# of likes: {tweet.favorite_count}")
    print(f'# of retweets: {tweet.retweet_count}')
    print("-------------------------------------------------------------------------------")

• 标准搜索API仅支持拉取最近7天内的推文，如果7天内符合筛选条件的推文不足10000条，最终获取的数量会低于预期
• 如果需要拉取更早时间的推文，需要申请学术研究权限或者使用付费的X API接口

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaden Leonard