为什么我的AWS Batch数组作业无法全部并行启动运行？

• 优先核对单个数组作业的子任务并发配额：多数云厂商的批量计算服务默认单个数组作业的最大并发子任务数为25，刚好匹配你遇到的20-30的上限范围，该配额不属于队列全局限制，需要单独在服务配额页申请调整。
• 检查非托管计算环境绑定的Auto Scaling组配置：你使用EC2 unmanaged模式，计算资源扩容由你自行维护的Auto Scaling组控制，确认ASG的最大实例数设置是否过小，以及扩缩容冷却时间是否设置过长导致无法快速扩容到所需实例数。
• 确认作业放置策略是否开启同实例多作业并行：如果未开启该配置，即使EC2实例有充足的CPU、内存资源，单个实例也只会运行1个作业，直接限制总并发量。你可以结合你使用的实例规格计算最大可承载作业数，调整放置策略后可大幅提升并发效率。
• 核对账号对应区域的EC2实例运行配额：即使计算环境配置了4096 vCPU的上限，你账号当前区域的通用EC2实例vCPU运行配额可能存在默认限制，比如新账号默认通用实例vCPU配额为32，也会导致总作业数无法突破上限。
• 检查作业是否存在独占资源配置：如果作业配置了独占端口、GPU设备、存储挂载等独占资源参数，会导致同一EC2实例无法同时运行多个作业，也会拉低总并发上限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben