如何强制指定变量纳入bestglm输出的最优模型？

可以调整，bestglm() 内置了 force.in 参数，专门用来指定必须强制进入最终模型的变量。

你只需要在原有代码基础上补充该参数，传入要保留变量在训练集自变量部分的列索引即可，修改后的参考代码如下：

# 写法1：确认var1在训练集自变量中的列索引后直接填入（示例为第1列，根据实际调整）
result2 = bestglm(training_set, IC = "AIC", family = binomial, method = "exhaustive", force.in = 1)

# 写法2：通过变量名自动匹配索引，避免手动数错列
var1_col <- which(colnames(training_set) == "var1")
result2 = bestglm(training_set, IC = "AIC", family = binomial, method = "exhaustive", force.in = var1_col)

加了该参数后，变量筛选的所有候选模型都会强制包含var1，再基于AIC准则在剩余12个变量中做最优组合筛选，最终输出的模型一定会包含你要保留的var1。如果有多个需要强制保留的变量，给force.in传入列索引组成的向量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者baby_gsus