Power BI中SQL数据源导入模式下如何实现自动刷新？是否需用增量刷新

核心结论 #

不需要强制使用增量刷新，但增量刷新是该场景下的最优选择，可根据你的数据量级选择对应方案： #

无需增量刷新的适用场景 #

如果你的SQL Server全量表数据量较小（单表数据量百万行以内、整体数据集大小在5GB以内），全量刷新耗时、对源库的性能影响都在可接受范围内，直接配置全量定时刷新即可实现自动获取每日新增数据的需求：

• 在Power BI Desktop发布报表到工作区后，进入Power BI服务对应数据集的设置页
• 配置数据源凭据后，开启每日定时刷新，设置你需要的刷新时间点即可

推荐使用增量刷新的场景 #

如果你的SQL Server累计数据量较大，满足以下任意一种情况，建议优先配置增量刷新：

• 全量刷新耗时超过30分钟，或多次出现刷新超时失败问题
• 全量拉取数据会占用SQL Server过多的IO、CPU资源，影响源库其他业务运行
• 未来数据量会持续增长，需要长期稳定的自动刷新机制

针对你每日仅新增数据的场景，增量刷新的优势非常明显：每次刷新仅拉取指定时间范围的新增数据（可配置为仅拉取最近1天的数据），刷新效率提升数倍到数十倍，对源库的性能影响极低，且SQL Server原生支持Power BI的查询折叠特性，配置成本很低：

1. 在Power BI Desktop中为对应数据表添加日期类型的增量刷新锚点字段（一般取数据入库时间/业务发生时间字段即可）
2. 进入表的「增量刷新」设置页，开启增量刷新，配置历史数据存储周期、增量数据刷新周期即可
3. 发布到Power BI服务后，配合定时刷新规则即可自动拉取每日新增数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azel