如何在Pandas中提取行数据并将components.schemas.Person.properties.id重命名为id

你需要将Pandas DataFrame中前缀为components.schemas.Person.properties.的列名，替换为前缀后的字段名，可参考以下两种实现方式：

实现方法 #

• 批量处理所有带指定前缀的列（适配后续新增同前缀字段的场景）

import pandas as pd

# 定义需删除的前缀
target_prefix = "components.schemas.Person.properties."
# 正则匹配列名开头的前缀并删除
df.columns = df.columns.str.replace(f"^{target_prefix}", "", regex=True)

说明：正则语法中的^表示仅匹配列名开头的前缀字符串，避免误替换列名中间包含相同字符的内容，稳定性更高。

• 仅针对当前单个列重命名

df = df.rename(columns={
    "components.schemas.Person.properties.id": "id"
})

结果验证 #

执行完上述操作后，可通过以下代码确认列名修改生效：

print(df.columns)

输出结果中，原长列名会被替换为id，且该字段的数据类型、数据内容不会发生变化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maurice Thomas