Python垃圾回收未正常生效？Logger循环运行时日志重复输出问题求助

• Python标准库logging的logger实例是全局托管的，调用logging.getLogger(name)时，相同name的logger永远返回同一个全局实例，不受你本地变量回收影响
• 你每次循环初始化Logger类时，都在给全局的info、error两个logger重复添加FileHandler和StreamHandler，每循环1次新增2个Handler，第N次循环时，打1条日志会被N个Handler同时处理，就会输出N条重复日志
• 你之前的两种解决方案无效的原因：
  • 将本地变量设为None没用，logging模块内部依然持有logger和handler的引用，不会被垃圾回收
  • 你编写的单例模式存在两处错误：一是__new__仅按类做实例缓存，不管传参是否不同都返回同一个实例，不符合多模块不同logger的使用场景；二是即便单例创建成功，每次调用Logger()时__init__方法依然会执行，还是会重复添加Handler

方案1：初始化前清空已有Handler（最快捷修复） #

在Logger类的__init__方法中，添加Handler之前先清空logger已有的Handler，避免重复叠加，修改示例：

#----------------- Error logger -------------------
self.__error_logger = logging.getLogger("error")
self.__error_logger.setLevel(logging.ERROR)
# 新增：清空已有Handler
if self.__error_logger.hasHandlers():
    self.__error_logger.handlers.clear()

# 后面接你原来的添加FileHandler、StreamHandler的逻辑

#----------------- Info logger -------------------
self.__info_logger = logging.getLogger("info")
self.__info_logger.setLevel(logging.INFO)
# 新增：清空已有Handler
if self.__info_logger.hasHandlers():
    self.__info_logger.handlers.clear()

# 后面接你原来的添加FileHandler、StreamHandler的逻辑

方案2：修复单例模式，避免重复执行初始化逻辑 #

如果要保留单例特性，需要同时修改__new__和__init__逻辑：

1. 修改__new__方法，按moduleName和path作为缓存key，支持不同模块创建不同的logger实例
2. 给实例添加初始化标记，避免__init__重复执行
   修改示例：

def __new__(cls, moduleName, path = "../logging/"):
    # 按模块名和路径作为缓存key，支持多模块不同实例
    cache_key = (moduleName, path)
    if cache_key not in cls._instances:
        cls._instances[cache_key] = super(Logger, cls).__new__(cls)
    return cls._instances[cache_key]

def __init__(self, moduleName, path = "../logging/"):
    # 已初始化过就直接返回，不重复添加Handler
    if hasattr(self, '_is_init'):
        return
    self._is_init = True
    # 后面接你原来的初始化逻辑

方案3：全局仅初始化一次logger（最佳实践） #

不要在每次循环里初始化Logger实例，把logger初始化逻辑移到循环外部，全局初始化一次后循环内复用即可，从根源避免重复初始化的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3793935