如何重命名DataFrame中带特定分隔符的列值，删除_数字后的全部内容

你可以直接使用以下代码完成处理：

# 假设你的原DataFrame命名为df
df['id'] = df['id'].str.replace(r'_\d.*', '', regex=True)

正则逻辑说明 #

• 正则表达式r'_\d.*'中，r表示原生字符串，避免Python转义符和正则转义符冲突
• _匹配下划线字面量
• \d匹配任意0-9的数字
• .*匹配数字之后出现的所有字符（包括你样例中的/等特殊符号）
• 整段匹配到的内容会被替换为空，自然就保留了首个「_加数字」之前的内容，完全符合你的预期输出要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12314164