Pandas链路DataFrame转换：函数使用与实现逻辑咨询

第一步：生成过渡长表df2 #

你之前的代码问题出在Key列仅拼接了一次原始Key，而X、Y各有2对后缀列，相当于每一行原始数据要对应2行新数据，Key需要重复对应次数，所以长度不匹配。推荐两种实现方式：

• 优先用pd.wide_to_long()：这是处理带数字后缀成对宽列的专用函数，设置stubnames=['X', 'Y']、i='Key'、j='level'参数，运行后直接就能得到带Key、X、Y的长表，只需额外删除不需要的level列即可，代码简洁且不会出现行列匹配错误。
• 也可以用pd.concat()手动拼接：遍历所有Xn/Yn的数字后缀，每轮提取对应Key、Xn、Yn列重命名为统一的X、Y，生成单级链路小表，最后把所有小表concat合并，逻辑直观易调试。

提示：不要再使用已废弃的append方法，Pandas 2.0+版本已经完全移除该API，所有拼接操作统一用pd.concat实现。

第二步：聚合得到最终表 #

• 对df2按X、Y两列做groupby分组
• 对Key列使用list作为聚合函数，即可得到关联该链路的所有Key列表；如果需要单元素时直接存储字符串而非列表，可以额外加个判断转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lemisourd