如何在Pandas Dataframe中按CLI_ID分组统计LIBELLE频次并新增列

你之前的groupby思路方向正确，只需搭配transform方法即可实现结果对齐：直接对groupby对象执行统计会得到聚合后的压缩结果，行数和原DataFrame不匹配，transform可以将分组统计结果广播回分组内的每一行，保持原索引和行数不变。

# 新增QTY列存储同一CLI_ID下对应LIBELLE的出现频次
df['QTY'] = df.groupby(['CLI_ID', 'LIBELLE'])['LIBELLE'].transform('size')

运行后即可达到预期效果：同一CLI_ID下相同LIBELLE对应的所有行，QTY值均为该组合的出现次数，和你举例的CLI_ID为1490281的用户对应记录的QTY赋值为2的效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JK2018