如何使用pandas或字符串操作将Timestamp列转换为12小时制时间格式

你可以通过以下两种方法实现将Timestamp列的字符串（如353）转换为3:53 pm格式的需求：

方法1：使用pandas内置时间处理（推荐） #

利用pandas的日期解析能力，代码更简洁，后续也可以方便地做其他时间运算：

import pandas as pd

# 你的原始DataFrame构造代码
c = pd.DataFrame({"Timestamp":x,"Latitude":y,"Longitude":z})

# 1. 给时间字符串补前导零，统一为4位长度（如"353" → "0353"）
c['Timestamp'] = c['Timestamp'].str.zfill(4)
# 2. 解析为时间类型后格式化为12小时制带am/pm的格式
c['Formatted_Time'] = pd.to_datetime(c['Timestamp'], format='%H%M').dt.strftime('%-I:%M %p').str.lower()

参数说明：

• %H%M：指定输入字符串为「24小时制小时+分钟」的格式
• %-I：12小时制的小时，自动去掉前导零（Windows系统运行报错可替换为%#I）
• %p：输出AM/PM标识，调用.str.lower()转为小写的am/pm

方法2：纯字符串自定义转换 #

不需要依赖pandas的时间解析逻辑，灵活度更高，可自定义适配特殊规则：

def convert_timestamp(time_str):
    # 补前导零到4位
    time_str = time_str.zfill(4)
    hour = int(time_str[:2])
    minute = time_str[2:]
    # 判断上午/下午
    period = "am" if hour < 12 else "pm"
    # 转换为12小时制
    hour_12 = hour % 12
    hour_12 = 12 if hour_12 == 0 else hour_12
    return f"{hour_12}:{minute} {period}"

c['Formatted_Time'] = c['Timestamp'].apply(convert_timestamp)

备注：如果你的原始Timestamp数值默认代表下午时间（例如353固定为下午3点而非凌晨3点），可在函数内增加判断：如果hour < 12则hour += 12，即可适配规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John