Pandas如何将dataframe中逗号分隔的字段内容拆分为独立多行？

我们可以通过Pandas的内置方法快速实现需求，完整操作代码如下：

import pandas as pd

# 若你已经创建好初始DataFrame可跳过以下构造代码
df = pd.DataFrame({
    "Col 1": ["A,B,C", "D,E,F", "G,H,I"],
    "Col 2": ["Group1", "Group2", "Group3"]
})

# 核心处理逻辑：拆分列+展开为多行
df = df.assign(
    **{"Col 1": df["Col 1"].str.split(",")}
).explode("Col 1")

# 若需要修改列名去掉空格可执行以下代码
df = df.rename(columns={"Col 1": "Col1", "Col 2": "Col2"})

# 输出结果验证
print(df)

• 逻辑说明：
  • str.split(',')会将Col 1列中每个逗号分隔的字符串转换为元素列表，例如A,B,C转换为['A','B','C']
  • explode方法会将列表的每个元素单独拆分为一行，同时保留该行其他列的原有取值，也就是对应分组的Col 2内容不变

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rikky Bhai