如何读取文本文件首行并用Porter Stemmer做词干提取，解决相关报错

报错根因 #

f.readlines()的返回值是包含文件所有行的列表，对应你的测试文件，lines的值为['eats\n', 'runs\n']。而PorterStemmer.stem()仅支持传入单个字符串参数，方法内部会自动对入参调用lower()做小写转换，你传入列表类型参数自然会抛出'list' object has no attribute 'lower'的异常。

修复代码（匹配需求：仅处理第一行） #

你需要先取第一行内容，再去掉行尾的换行符，修正后代码如下：

from nltk.stem.porter import PorterStemmer

word_stemmer = PorterStemmer()
with open('notepad.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 读取第一行并清除首尾空白/换行符
    first_word = f.readline().strip()

result = word_stemmer.stem(first_word)
print(result)

运行后输出即为你期望的eat。

扩展：批量处理所有行 #

如果需要对文件中所有行的单词统一做词干提取，可使用如下写法：

from nltk.stem.porter import PorterStemmer

word_stemmer = PorterStemmer()
with open('notepad.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    word_list = [line.strip() for line in f if line.strip()]

stem_result = [word_stemmer.stem(word) for word in word_list]
print(stem_result) # 输出：['eat', 'run']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Majin Board