如何将Pandas列数值向上取整到最近的n单位值？以10米分类为例

你现有的20万行DataFrame可以用以下方法快速生成符合要求的分类列，核心逻辑已通过测试：

import numpy as np

# 直接生成带单位的分类列
data['class (<= x meters)'] = (np.ceil(data['d2b(m)'] / 10) * 10).astype(int).astype(str) + 'm'

逻辑说明 #

• 采用np.ceil向上取整规则，完全匹配需求：19米归入20m、29米归入30m、刚好为10的倍数的90米直接归入90m，和你给出的示例输出完全一致
• 基于numpy向量化运算，20万行数据处理无性能压力，不需要遍历每行数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brygid