如何在Dataframe中检测任意字符串并将其统一替换为0

分两种常用处理场景，你可以根据自身需求选择：

场景1：仅替换无法转为合法数值的字符串，保留可转成数字的字符串（适配你给出的示例数据需求） #

Python Pandas 环境 #

核心逻辑是尝试将所有元素转为数值，转换失败的内容自动标记为空缺值后统一替换为0：

import pandas as pd

df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0)

R 环境 #

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(across(everything(), ~ as.numeric(as.character(.x)))) %>%
  replace(is.na(.), 0)

场景2：不管字符串内容是否为合法数字，直接将所有字符串类型的内容替换为0 #

Python Pandas 环境 #

df = df.applymap(lambda x: 0 if isinstance(x, str) else x)

R 环境 #

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(across(everything(), ~ ifelse(is.character(.x), 0, .x)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AW27