如何基于字段值实现Elasticsearch产品搜索的自定义排序

原有查询存在的问题 #

• 缺失bookingCount字段的权重统计，无法实现clickCount+bookingCount总和排序逻辑
• 重复定义了两次clickCount的权重规则，逻辑冗余
• isPromoted的加权值过低，无法保证所有推广产品的得分一定高于非推广产品，会出现非推广产品排到推广产品前面的情况

调整方案 #

方案1：基于function_score调整（适配原有写法） #

直接替换原有DSL为以下内容即可：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "wildcard": {
          "name": "*pro*"
        }
      },
      "functions": [
        // 给推广产品加足够高的固定权重，保证一定排在非推广产品前面
        {
          "filter": { "term": { "isPromoted": 1 } },
          "weight": 1000
        },
        // 计算clickCount+bookingCount的总和作为排序权重
        {
          "script_score": {
            "script": "doc['clickCount'].value + doc['bookingCount'].value"
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "sum",
      "boost": 0 // 关闭关键词相关性得分的影响，完全按自定义规则排序
    }
  },
  "sort": [
    { "_score": { "order": "desc" } }
  ]
}

方案2：直接使用sort参数（更简洁高效） #

因为你的排序规则是固定的分层排序，不需要依赖关键词相关性得分，直接用sort参数实现更简单，性能也更好：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": "*pro*"
    }
  },
  "sort": [
    // 第一层：推广产品优先
    { "isPromoted": { "order": "desc" } },
    // 第二层：按clickCount+bookingCount总和降序
    {
      "_script": {
        "type": "number",
        "script": "doc['clickCount'].value + doc['bookingCount'].value",
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

验证说明 #

两种方案返回的结果都完全匹配你给出的预期排序：

1. 推广产品products2（总和7）、products（总和3）排在最前
2. 非推广产品按总和降序依次为pro（167）、product（156）、prod（90）、produ（53）、produc（22）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kindacoder