如何将xarray数据集的时间维度处理为仅保留年月日的格式

你之前使用的round('D')和floor('D')方法仅会将datetime64类型的时间值对齐到当日0点，不会改变数据本身的datetime类型，因此打印时仍会显示完整的年-月-日T时:分:秒格式后缀。

以下是两种可实现需求的方案： #

方案1：直接转为「年-月-日」格式的字符串（适合仅需展示、字符串匹配的场景） #

使用dt.strftime方法指定日期格式即可：

ds['time'] = ds['time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

运行后time维度的值就会变为'2017-08-13'、'2017-08-18'格式的字符串。 #

方案2：转为date类型（适合后续仍需做时间运算的场景） #

如果不想转为字符串，保留日期类的运算能力，可以直接提取date对象：

ds['time'] = ds['time'].dt.date

此时time维度存储的是Python原生datetime.date类型，打印时仅显示年月日，同时支持日期差、大小比较等时间运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sher